VOC STUDIO 블로그

AI 상담사, 챗봇, AI 콜센터 등 익숙한 용어들, 정확히 구분하고 계신가요? 이 글에서는 AX(AI Transformation)를 중심으로 AI 시대 CX 운영에서 자주 혼용되는 개념과 CX 팀이 꼭 알아야 할 AI 관련 용어를 정리합니다.

부정 VOC는 줄었는데 상담 재접수와 동일 문의는 늘어나고 있나요? 고객이 불만을 덜 말하게 된 시대, 기존 VOC 지표로는 보이지 않는 문제와 이를 운영 데이터로 해석하는 방법을 정리했습니다.

AI 콜센터·AI 고객센터 도입 이후에도 고객 불만이 줄지 않는 이유는 무엇일까요? AI 상담사 운영 실패 패턴을 짚고, VOC 데이터로 CX를 개선하는 실질적인 접근 방법을 정리했습니다.

CX KPI가 매년 애매해지는 이유는 지표가 아니라 설계 순서에 있습니다. CSAT·NPS를 써도 운영이 달라지지 않는 이유와, CX KPI를 ‘의사결정 기준’으로 만드는 실무 방법을 정리했습니다.

AI로 VOC를 요약·분류해도 CX 인사이트가 보이지 않는 이유가 있습니다. 이 글에서는 AI 기반 VOC 자동화가 빠지기 쉬운 세 가지 함정과, CX팀이 AI를 통해 인사이트까지 얻기 위해 필요한 분석 방법을 제안합니다.

직원 경험(EX)은 직원이 조직과 상호작용하는 모든 과정을 말하며 CX의 선행 지표로 작동합니다.EX의 구성 요소와 CX와의 관계, 조직이 점검해야 할 핵심 기준을 정리했습니다.

2026 트렌드 코리아가 말하는 10대 키워드 중 CX와 직결되는 5가지를 정리했습니다. 제로클릭·AX 조직·프라이스 디코딩·필코노미·휴먼 인 더 루프가 고객의 기대와 행동을 어떻게 바꾸는지, 그리고 AI 시대에 CX팀이 갖춰야 할 역량은 무엇인지 한눈에 살펴보세요.

유나이티드 항공, 아마존, 티켓마스터의 CX 실패 사례를 통해 반복된 VOC를 해결하지 않을 때 어떤 리스크가 발생하는지 정리했습니다. CX 운영 과정에서 놓치기 쉬운 핵심 원인을 함께 살펴봅니다.

고객경험(CX)을 수치로 관리하기 위한 대표 지표, NPS·CSAT·CES. 세 지표의 정의와 차이, 측정 방법, 활용 포인트를 정리했습니다. 각 지표가 무엇을 의미하고 언제 사용해야 하는지, 예시와 함께 쉽게 이해해 보세요.

모먼츠컴퍼니는 빠르게 변하는 뷰티 시장에서 VOC와 리뷰 데이터를 AI로 정리·분석하며 제품 운영의 정확도를 높여가고 있습니다. 수작업 중심의 VOC 관리가 어떻게 데이터 기반 의사결정으로 바뀌었는지, 모먼츠컴퍼니의 사례에서 확인해 보세요.

CX팀의 역할은 기업 규모와 성장 단계에 따라 달라집니다. 스타트업은 빠른 피드백 루프, 성장기 기업은 데이터 기반 운영, 대기업은 전사 협업이 핵심이죠. 플랭과 아임웹 사례를 통해 각 단계의 CX팀이 어떻게 VOC를 관리하고 고객경험을 체계적으로 개선하는지 확인해 보세요.

VOC 리서치는 AI 기반 VOC 분석 기능으로 채널톡 등 여러 채널의 고객 데이터를 자동 정리하고 리포트를 생성합니다. 이제 CX팀은 시간을 절약하고 데이터 기반 인사이트로 더 빠른 결정을 내릴 수 있습니다.

아임웹 고객혁신부는 도메인·결제·인프라까지 쏟아지는 방대하고 복잡한 VOC 데이터로 학습 곡선과 관리 부담이 컸습니다. 기존의 태블로 기반 분석만으로는 고객의 실제 목소리를 담은 정성 데이터를 확인하기 어려웠죠. 아임웹 팀은 이 어려움을 어떻게 극복해 CX 혁신으로 이어갔을까요?

VOC란 무엇일까요? 상담 내역, 리뷰, 설문, SNS 언급까지 고객이 남기는 모든 의견과 경험 데이터를 뜻합니다. 본문에서는 VOC의 정의와 중요성, 분석 단계와 실제 활용 사례를 정리했습니다. VOC 분석이 CX 개선과 비즈니스 성과로 이어지는 과정을 확인해 보세요.

고객 경험(CX)은 단순한 만족도를 넘어 기업의 성패를 좌우하는 전략입니다. CX 정의와 중요성, 고객 경험 요소, 개선 방법, 최근 국내 기업 성공 사례까지 소개합니다. 체계적인 CX 관리가 필요하다면 지금 읽어보세요!

CX팀과 CX업무는 CS와 어떻게 다를까요? 컬리, 쿠팡, 미소의 채용공고를 분석해 CX팀이 실제로 어떤 일을 하는지, 공통 핵심 업무와 좋은 CX팀이 갖춰야 할 조건을 정리했습니다.

B2B와 B2C 고객경험(CX)은 고객 특성과 여정이 다릅니다. 본 글에서는 B2B CX와 B2C CX의 정의, 4가지 구성요소 차이를 비교하고 왜 서로 다른 접근이 필요한지 정리했습니다.

채널톡 상담 데이터를 VOC 데이터로 정리하고 분석하는 법, 아직도 어렵게 느껴지시나요? VOC STUDIO를 활용하면 태그 자동 분류부터 트렌드 추적까지 손쉽게 가능합니다. 실무 적용 루틴과 함께 VOC 데이터 관리 팁을 지금 확인하세요.

CX(Customer Experience, 고객경험관리) 수준을 빠르게 점검할 수 있는 실무 체크리스트 10가지를 소개합니다. 지금 우리 조직은 CS에 머물러 있는지, 아니면 진짜 CX를 실천하고 있는지 확인해보세요. VOC STUDIO를 활용해 CX 실행력을 높이는 방법까지 함께 제안합니다.

VOC 데이터를 어떻게 써야 할지 막막하신가요? 제품 기획부터 고객 응대, 마케팅까지 실무에 바로 적용할 수 있는 VOC 활용법 8가지를 정리했습니다.

VOC 데이터를 수집만 하고 방치하고 있진 않으신가요? VOC 분석에서 자주 발생하는 실수를 소개합니다.

CXM 도입 과정이 막막하다면—고객 경험 관리 전략을 단계별로 안내합니다

CXM(고객 경험 관리)의 정의와 실무 적용 방법을 한눈에 정리한 가이드를 제공합니다

용어가 헷갈리시나요? CX, UX, CS의 본질과 차이점을 간단히 알려드립니다

실무에서 바로 참고할 수 있는 VOC 분석 사례—플랭과 메이크샵의 활용법을 확인해보세요

CSAT 분석으로 제품 만족도를 정확히 파악하고, 개선 포인트를 확인해보세요

VOC를 제대로 활용하지 못하는가요? 실제 성장으로 이어진 4개 사례에서 해답을 찾아보세요

언어·문화 장벽 없이 일본 진출? Plang의 VOC 분석 활용 사례를 만나보세요

AI 요약과 분류로 채널톡 데이터를 즉시 분석해 VOC 업무 효율을 높일 수 있는 방법

VOC가 분석만 되고 공유되지 않나요? 인사이트가 전사에 전달되는 리포트 기획 법을 알려드립니다

VOC 데이터를 올바로 분류해 고객 인사이트를 강력한 전략 자산으로 만들 수 있는 방법을 제시합니다

고객 경험을 숫자로 측정하고 개선하는 CX KPI 지표 4가지 가이드

VoC 데이터가 복잡하다면? 수집부터 분석까지 A-Z로 설명한 가이드를 만나보세요

이커머스 고객 재구매율을 높이는 3가지 전략을 그 대표적인 성공사례와 함께 알아보세요.

VOC 스튜디오의 AI 분석 기능으로 고객의 목소리, VOC를 10분 내에 확인하고 대응해보세요

실무 역량 강화와 성과 향상을 동시에, 스타트업 CX팀 성공 비법 4가지를 소개합니다.

VOC 스튜디오로 AI 기반 간편 만족도 조사를 시작해보세요—빠르고 정확한 분석 제공

AI 도입 시대, VOC 스튜디오와 함께 실무자가 반드시 알아야 할 커리어 생존 전략 가이드를 확인하세요.

CX팀 자가 점검 체크리스트로 VOC 데이터 기반 CX 개선 수준을 확인해보세요

리본즈의 채널톡·VOC스튜디오 활용으로 상담 효율을 높인 AI 분석 사례를 확인하세요