VOC 리서치: AI로 VOC 데이터를 분석하고 인사이트를 발견하는 새로운 방법
VOC 리서치는 AI 기반 VOC 분석 기능으로 채널톡 등 여러 채널의 고객 데이터를 자동 정리하고 리포트를 생성합니다. 이제 CX팀은 시간을 절약하고 데이터 기반 인사이트로 더 빠른 결정을 내릴 수 있습니다.
Nov 03, 2025
VOC 분석, 이제 AI 없이는 어렵습니다
매일 쌓이는 VOC 데이터를 보고 있으면 막막할 때가 있습니다.
“응대만으로 하루가 끝나는데 언제 분석까지 하지?”“스프레드시트엔 모았지만 채널별 양식이 다 달라서 정리가 안 돼.”“태그별 건수는 나왔는데, 이게 정말 분석에 의미가 있을까?”
CX 담당자라면 누구나 이런 경험이 있을 겁니다. VOC는 쌓이지만 정리는 미뤄지고, 인사이트는 감에 의존하게 되죠. 문제는 분석의 필요성을 몰라서가 아닙니다. 시간·인력·구조의 제약이 분석을 ‘해야 하는 일’이 아니라 ‘하기 어려운 일’로 만들기 때문입니다. 결국 분석은 늘 후순위로 밀리고, 고객의 목소리는 데이터로 남지만 의사결정에는 반영되지 않습니다.
이제는 달라져야 합니다. AI가 데이터를 대신 읽고 정리해 준다면 CX팀은 분석의 본질=고객을 이해하고 개선의 방향을 찾는 일에 집중할 수 있습니다. VOC 리서치는 바로 그 변화를 위한 도구입니다.
VOC 분석이 어려운 진짜 이유
VOC 분석은 단순히 데이터가 많아서가 아니라, 조직의 구조와 기대가 제각각이기 때문에 어려워집니다.
1️⃣ 작은 팀이라면, 시간 자체가 부족합니다
스타트업이나 1~2인 CX팀은 응대만으로 하루가 끝납니다. 고객 불만과 개선 포인트를 감으로는 알고 있지만 정리하고 공유할 여력은 없습니다. 결국 VOC는 담당자의 머릿속에만 남고, 같은 문제가 반복됩니다.
2️⃣ 팀이 커지면, 요구가 깊어집니다
조직 규모가 커지면 기본적인 VOC 리포트는 가능해지지만, 이제는 단순 불만 해결을 넘어 VOC에서 비즈니스의 돌파구를 찾는 깊이 있는 분석이 요구됩니다. 세부 이슈별 원인 파악이나 고객 여정의 맥락을 분석하는 일은 담당자 한 사람이 감당하기 어렵습니다. 규모가 커질수록 분석의 깊이에 대한 기대는 커지고, 업무의 부담도 함께 커집니다.
3️⃣ 분석의 장벽은 결국 ‘관심의 단절’로 이어집니다
VOC 분석이 어렵고 시간이 많이 든다는 사실을 조직이 한 번 학습하게 되면, 그때부터 관심은 점점 멀어집니다. CX팀만의 업무로 남고, 다른 팀은 정리된 리포트나 단순 통계만 보는 수준에 머무르죠. 이렇게 되면 VOC는 ‘조직의 데이터’가 아니라 ‘CX팀의 숙제’가 되어버립니다.
하지만 경쟁이 치열한 시장일수록 고객의 목소리를 얼마나 빠르고 정확하게 이해하느냐가 서비스 개선의 핵심 경쟁력이 됩니다. 이제는 리소스 부족을 이유로 이 과정을 미룰 필요가 없습니다. AI가 데이터를 대신 읽고 정리해준다면, CX팀은 반복적인 정리에 매달리지 않고 VOC에서 진짜 의미를 찾는 일에 집중할 수 있습니다. VOC 리서치는 바로 그 변화를 시작하게 하는 첫 단계입니다.
VOC 리서치란? AI 기반 VOC 분석의 새로운 방식
VOC 리서치는 CX팀의 일하는 방식을 바꾸기 위해 만들어졌습니다. 매일 반복되는 리포트 작성과 데이터 정리에서 벗어나, VOC 분석의 본질=고객의 목소리를 이해하고 개선의 실마리를 찾는 일에 집중할 수 있도록 돕습니다.
AI가 데이터를 자동으로 정리하고 인사이트를 도출하기 때문에, 복잡한 데이터 처리 과정은 이제 더 이상 사람이 직접 할 필요가 없습니다. CX 담당자는 단 한 줄의 질문으로 리포트를 만들고 AI는 그 데이터를 읽어 의미 있는 패턴을 찾아 분석 요약과 차트를 한 번에 제공합니다.
→ VOC 리서치는 ‘데이터를 다루는 일’을 줄이고 ‘고객을 이해하는 일’에 집중할 수 있게 도와주는 CX팀 핵심 도구입니다.
대화하듯 자연스럽게 물어보세요
VOC 리서치는 복잡한 명령어나 프롬프트가 필요 없어요. 마치 동료에게 묻듯 자연스럽게 질문하면 AI가 데이터를 기반으로 답을 줍니다.
“지난달 불만 유형 Top5는 뭐야?” “배송 관련 VOC가 늘었어?” “최근 긍정 피드백이 가장 많은 상품은 어디야?”
AI는 데이터를 분석해 표와 그래프까지 자동으로 정리합니다. 특정 VOC만 따로 분석하거나 업데이트 이후의 반응을 긍정/부정으로 구분할 수도 있습니다. 대화 한 줄로 시작하는 분석, 이것이 VOC 리서치의 가장 큰 차별점입니다.
복잡한 데이터를 ‘이해 가능한 인사이트’로
VOC 리서치는 여러 채널의 VOC를 통합해 AI가 직접 읽고 이해합니다. 더 이상 분석을 위해 일일이 맥락을 설명하거나 파일을 첨부하고 결과를 수작업으로 검증할 필요가 없습니다. 비정형 텍스트를 자동으로 정제하고 반복되는 불만, 감정 흐름, 주요 키워드를 파악해 ‘어디에 집중해야 할지 모르는 상황’을 줄여줍니다. 이제는 태그를 하나씩 만들지 않아도 고객의 핵심 VOC 패턴이 한눈에 정리됩니다.
리포트 작성 시간을 줄이고 근거는 더 명확하게
VOC 리서치는 단순 요약이 아닌 ‘데이터 기반 리포트 생성 기능’을 제공합니다. 주요 통계와 실제 VOC 문장을 함께 인용해 객관적 근거를 갖춘 분석 리포트를 완성합니다. “이 기능이 필요할 것 같아요” 대신 “최근 2주간 관련 VOC가 30% 증가했습니다, 그 중 눈여겨 볼 고객 의견은 다음과 같습니다”처럼 정량적 수치와 이를 근거하는 정성적 데이터를 함께 이야기할 수 있습니다.
외부 정보까지 결합한 통합 리서치
VOC 리서치는 내부 데이터만 다루지 않습니다. 웹 검색과 링크 분석으로 시장 동향과 경쟁 서비스 트렌드까지 참고합니다. 첨부된 문서도 자동으로 읽어 패턴을 찾 수 있어, VOC 분석을 넘어 ‘맥락을 포함한 리서치’가 가능합니다.
✔️ Tip: AI에게 리서치 목적과 회사의 맥락, 우선순위를 알려주면 더욱 정교한 결과를 얻을 수 있어요.
표와 차트로 결과를 더 명확하게
VOC 리서치는 텍스트뿐 아니라 결과를 표와 그래프로 시각화합니다. 주요 항목과 수치를 즉시 확인할 수 있어 리포트의 가독성과 설득력이 높아집니다. 생성된 결과는 협업툴로 바로 공유할 수 있어 실행 속도도 빨라집니다.
자주 묻는 질문
VOC 리서치란 무엇인가요?
VOC 리서치는 VOC STUDIO의 AI 기반 분석 기능으로 복잡한 고객의 목소리를 자동 정리하고 인사이트를 도출하는 리서치 도구입니다. LLM 기반 대화형 인터페이스로 데이터를 분석하고 리포트를 자동 생성합니다.
VOC 데이터를 어떻게 분석하나요?
VOC 리서치는 채널톡, 이메일, 리뷰 등 여러 채널의 데이터를 통합해 AI가 직접 읽고 이해합니다. 비정형 텍스트를 정제하고 주요 키워드, 감정 흐름, 반복 패턴을 분석한 뒤, 표와 그래프로 정리합니다.
기존 VOC 대시보드와 차이는 무엇인가요?
기존 대시보드는 데이터를 ‘보는’ 도구라면 VOC 리서치는 데이터를 ‘이해하고 활용하는’ 도구입니다. 질문 한 줄로 리포트를 만들고, 외부 정보까지 결합한 맥락 있는 분석 결과를 제공합니다.
VOC 리서치를 무료로 체험할 수 있나요?
네. VOC STUDIO는 신규 가입자에게 2주간 무료 트라이얼을 제공합니다. 더미 데이터로 바로 VOC 리서치를 실행해볼 수 있습니다.
VOC 리서치가 바꾸는 CX팀의 일
고객 경험은 결국 데이터를 얼마나 빠르게 이해하고 행동으로 옮기느냐의 문제입니다. VOC 리서치는 CX팀이 데이터를 정리하고 리포트를 만드는 시간을 줄여, 더 중요한 고객의 변화를 만들어내는 일에 집중할 수 있게 합니다. AI가 반복 작업을 줄여주면 CX팀은 더 빠르게 인사이트를 발견하고 그 인사이트가 서비스 개선과 비즈니스 성과로 이어집니다.
지금 바로 VOC 리서치 무료 체험을 시작하세요.
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